Видавництво на благо суспільства та покращення життя  /  Publication to benefit society and improve lives
 
Submissions are open now:
Chapters for the Collective Monograph,
Articles and Abstracts for the Conference Proceedings
 

Кудь А. А. Методика диагностики токена блокчейна на соответствие цифровому активу: методическое пособие / НИИ ХОГОКЗ. Харьков: ХОГОКЗ, 2019. 56 с. doi:10.26697/9786177089055.2019

 
  ISBN: 978-617-7089-05-5 
  doi: 10.26697/9786177089055.2019
  BIC KJDD/UDA 
  BISAC BUS114000
 
  

 В издании приведены критерии и показатели характеристик токена блокчейна, представлена методика диагностики и методика по математической обработке данных. Методическое пособие разработано с целью установления соответствия токена блокчейна цифровому активу на основании результатов его исследования, в том числе правовой характеристики токена блокчейна, и предназначено специалистам в области информационной и цифровой экономики, юристам, финансовым организациям, представителям бизнес-сообществ.

 СОДЕРЖАНИЕ

ПРЕДИСЛОВИЕ
РАЗДЕЛ 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ТОКЕНА БЛОКЧЕЙНА КАК ЦИФРОВОГО АКТИВА
1.1. Развитие технологии блокчейн: криптовалюты, токены, цифровые активы
1.2. Комплекс дефиниций основных понятий, отождествляемых с токеном блокчейна
1.3. Компоненты в контексте определения понятия «цифровой актив»
1.4. Характеристики критериев и показателей токена блокчейна как цифрового актива
РАЗДЕЛ 2. ОРГАНИЗАЦИЯ И ПРОВЕДЕНИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК
ТОКЕНА БЛОКЧЕЙНА
2.1. Исследование характеристик токена блокчейна
2.2. Анализ результатов исследования
2.3. Интерпретация результатов исследования
РАЗДЕЛ 3. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ФОРМАЛИЗАЦИЯ МЕТОДИКИ ДИАГНОСТИКИ ХАРАКТЕРИСТИК ТОКЕНА БЛОКЧЕЙНА НА СООТВЕТСТВИЕ ЦИФРОВОМУ АКТИВУ
3.1. Тройственная классификация по результатам диагностики токена блокчейна на соответствие цифровому активу
3.2. Достоверность методики диагностики токена блокчейна в зависимости от величины набранных баллов
ВЫВОДЫ
ТЕЗАУРУС
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Copyright © 2005-2024 Kharkiv Regional Public Organization “Culture of Health”, its licensors, and contributors.
All rights are reserved, including those for text and data mining, AI training, and similar technologies.
DOI: https://doi.org/10.26697/publisher